本网站作者原创 · 包子海梦
Radial Memory Lab 0.1.0 — AI辅助开发的原创实验性离线代码。
本包原创核心、文字提取器、合成测试与演示由本站开发，不是第三方整合包的重命名发布。
授权：完整MIT许可证见LICENSE.txt；转载或再分发请保留版权声明及许可文本。

研究出处说明
以下为组织思想的研究链接，不是本包的代码依赖，也不是其作者对本包的认可或推荐。
本包不附带这些来源的代码、提示词、配置、示例、模型、图片或视频。

1. 原无奇变：解决大肥鱼AI失忆问题，给它完整的童年，节省token
https://www.bilibili.com/video/BV1DtHF6zEPA/
关联作者设计仓库：
https://github.com/ARCHEON999/Companion-AI-Memory-Context-Token-Optimization
研究时仓库未选择分发许可证；仅学习来源区分、更正、删除和有界上下文等抽象思想。
没有复制或再分发该作者的提示词、设计材料或虚构样例，也未复现其示意节省比例。

2. LightMem（分层记忆研究）
https://arxiv.org/abs/2510.18866
https://github.com/zjunlp/LightMem

3. A-MEM（关联记忆研究）
https://arxiv.org/abs/2502.12110
https://github.com/WujiangXu/A-mem

4. HippoRAG（知识图检索研究）
https://arxiv.org/abs/2405.14831
https://github.com/OSU-NLP-Group/HippoRAG

5. Poincaré Embeddings（层级嵌入研究，仅用于区分术语）
https://arxiv.org/abs/1705.08039
普通径向图不等于双曲嵌入。本包未实现或复制Poincaré算法，不附带带非商用限制的相关实现。

运行环境
仅使用Node.js内置模块；Node.js运行时由使用者自行安装，不在本包分发。
不需要npm install、第三方组件、模型权重、API密钥或账号。
